人工智能技术为西伯利亚森林保驾护航

俄罗斯林业综合体杂志网站（www.forestcomplex.ru）消息：俄罗斯科学院西伯利亚分院克拉斯诺亚尔斯克中心生物物理研究所正在开发一项人工智能技术，该技术能够根据地球遥感图像确定森林边界及森林植被构成。据该中心专家介绍，此项研究有助于对遭受火灾及非法砍伐的森林资源进行恢复，同时，也将减少此类不利因素的 发生。目前，已在训练该项人工智能技术的神经网络，以对各种类型植被进行分类，并根据太空监测来确定森林边界。除此之外，此项技术还可以通过解码不同时段的地球卫星照片，跟踪森林区域的变化趋势。据此，科学家们能够快速评估森林因火灾和非法采伐所造成的损失，测算森林 11 恢复的速度，并由此确定需要再造林的面积。为了训练神经网络，一方面，工作人员对克拉斯诺亚尔斯克地区相关区域进行了一系列前期调查，详细研究当地森林状况及其边界。另一方面，来自各个地区的外太空图像同时被上传到神经网络，通过比较分析实地调查所获得的数据，开展神经网络训练。通过这种方法，科研人员能够利用人工智能识别森林边界并确定其类型（针叶林或阔叶林）。目前，该研究中心正在开展包括增加已知植物种类数量等工作，以提高植物辨识的精确度。该中心表示，现有神经网络已经能够通过光谱 12 波段非常精准地分析并确定森林类型，但此神经网络的原理相对简单，在此基础之上继续开发该技术，能进一步加速并简化相关工作。