林业和草原大数据典型应用案例

    案例一：中国林业热点词汇社会关注度的时空特征。定量评估林业热点词汇社会关注度，对加快公共政策评估与提高公共政策科学化水平具有重要现实意义。本案例基于全国34个省级行政区域互联网面板数据，采用百度指数分析中国林业热点词汇的时间变化特征与空间分布特征，结果发现：（1）从林业热点词汇社会关注度的时间变化特征看，第一梯队包括“森林公园”“湿地公园”和“森林防火”，第二梯队包括“三北防护林”“退耕还林”“石漠化”“国家公园”“国有林场改革”和“集体林权制度改革”，第三梯队包括“天保工程”“林地流转”和“林业投资”；（2）从林业热点词汇关注度的空间分布特征看，林业热点词汇的社会关注程度均表现出了明显的地域差异。“集体林权制度改革”在南方集体林区的社会关注度更高。“国有林场改革”在重点生态区受关注程度更高。“退耕还林”在长江、黄河中上游地区的搜索指数较高。“石漠化”在云贵高原及周边地区更受社会关注。“森林防火”在农林镶嵌地较多、经济发展程度较高的地区社会关注度较高。“森林公园”“湿地公园”与“国家公园”在经济发达地区的社会关注度较高。

 案例二：基于百度指数的森林公园客流量影响因素分析。随着国内旅游业的迅速发展，森林公园以其良好的资源优势成为更多游客的选择。研究搜索指数与森林公园客流量的相关性以及森林公园客流量影响因素，有助于指导各地区森林公园发展规划和森林公园经营单位经营决策。在分析出森林公园客流量及搜索指数存在耦合性的基础上，通过多元线性回归方法分析了包括搜索指数在内的主要因素对各地区森林公园游客量的影响，发现对森林公园客流量影响较为显著的因素是GDP及森林公园资源丰度，可见经济发展水平越高、森林公园自身资源条件越好的地区，其森林公园客流量越大。

 通过对百度指数和森林公园客流量散点图分析，发现两者的相关性在游客输出地区和输入地区呈现明显的差异性，即经济最发达的大型城市如北京和上海，搜索指数处于较高水平但游客量总数并不是最高的，这些地区的游客存在向外输出的特征。广东省搜索指数处于中间水平，但是其客流量却在所有省份中最高，这与当地森林公园资源丰富且经济发达有较大相关性。森林公园资源较丰富地区如重庆、江西、浙江及湖南等与普通资源地区如山东、河南和安徽的相关系数也有所差异。

 案例三：大数据对家具产品在线销售量的影响研究。随着家具行业竞争加剧和成本的上升，家具企业面临着“不上电商等死，上了电商找死”两难困境。本研究以曲美贵妃沙发数据为例，利用Bass模型分析了不同信息渠道对产品在线销售量的影响。首先，通过获取淘宝天猫商城曲美旗舰店贵妃沙发的数据，并对文字评论信息进行词频分解，找出出现频率较高关键词，利用主成分的方法对消费者购买该沙发的满意度进行评价；然后，估计了简单和改进后的Bass模型。

 实证分析的结果说明，线下的信息是家具企业开展在线销售的基础，而网络口碑将是影响销售量的主要因素，所以企业应及时根据在线评论信息提升产品质量与服务。