电动生长锥块速测定树木年龄和生长量

信息来源:admin     时间:2018-10-08     浏览: 4507次


    北京林业大学新近研发出一种电动生长锥,可轻松获悉树木的年龄,有效解决了耗时长、步骤繁、成本高的树木年轮测定等系列难题。并且,这套“电动生长锥内外业一体化系统”除了可测定树木年龄,还可计算生长量,实现内外业一体化,使林业测量方法在精准化、快速化、智能化上又迈出了一步。

据介绍,这款电动生长锥已在老果树年龄鉴定中经受了实战检验。研究人员用其取样百余棵树木,利用独立自主开发的测定软件对其进行了树龄和生长量测算,其结果准确无误。

传统测量中使用的生长锥使用时,需要费力转动锥柄,花费极大的体力和较多时间钻取木芯,钻入时若用力不均,还易折断。使用新研发的电子生长锥,树木年轮取样实现全自动。其装置能自动对准任意材质树木的任意部位,提取树芯,钻头组顺时针钻入和逆时针退出均可调节速度。设备便携,可拆装,使用动力锂电池组一天可对200多棵树木取样,而人力仅能达到其十分之一。其动力输出稳定,不会因受力不均匀损坏生长锥。具有速度快、效率高、省时省力等多种优点,可减少外业人员的体力劳作,大幅度提高了外业效率。

树木年轮信息是重要的林木特征参数,对树木年龄、生长量的确定和树木生长模型的建立有决定性作用。快速准确获得树木年轮信息,是精准林业研究的重点。在传统的测树学研究中,一般需要目测识别树芯、圆盘年轮界限,在其早晚材中间插入大头针来测定年轮数量和年轮宽度,其方法效率低、误差大,且操作步骤繁琐,无法达到快速准确获取树木年轮信息的目的。

精准林业北京市重点实验室新研发的内外业一体化软件,有效解决了这一难题。该软件基于扫描仪扫描或相机拍照得出的树芯图像,利用python视觉库中的轮廓识别、特征点检测对树芯年轮图像信息进行提取分析,根据每两特征点之间的像素数,运用距离公式计算得出各年轮的宽度。

  该软件操作简单,且精度较高、成本低廉,集成程度高,只需扫描仪及输入图片,利用电脑即可得出树木年轮信息,适宜在外业中快速测定树木树芯年轮。另一大优点是,可进行非伐倒式的破坏性实验。



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