用近红外光谱鉴别黄檀属树木准确率高达90%

最近，国际热带木材组织的研究人员用近红外光谱鉴别技术鉴别黄檀属植物，准确率高达90%。

近红外光谱（NIRS）鉴别是一种野外便携式木材识别工具，在珍贵树种保护方面具有极大潜力。近红外光谱鉴别技术已被运用于多种木材识别试验，但过去在黄檀属植物的鉴别中并未运用这项技术。2018年7月，国际热带木材组织（ITTO）开展近红外光谱鉴别技术试验，希望用近红外光谱鉴别技术鉴别高价值黄檀木树种，并判定便携式近红外光谱技术的两种分析方式对黄檀属树种的识别能力。

专家采用便携式近红外光谱鉴别技术的偏最小二乘判别分析法（PLS-DA）和簇类独立软模式方法（SIMCA），对6种黄檀属树种进行2组试验，以比较两种方法的识别能力。

实验结果发现，偏最小二乘判别分析法的准确率超过90%，而簇类独立软模式方法的准确率为52%-85%。